Non Nodal Condensation of Eigenvalue Problems

We generalize the Guyan condensation of large symmetric eigenvalue problems to allow general degrees of freedom to be master variables. On one hand useful information from other condensation methods (such as Component Mode Synthesis) thus can be incorporated into the method. On the other hand this opens the way to iterative reenement of eigenvector approximations. Convergence of such a procedure follows from the result, that one step of (static) condensation is equivalent to one step of inverse subspace iteration. A short outlook on several applications is included. Zusammenfassung Durch eine Verallgemeinerung der Guyan Kondensation grooer symmetrischer Eigenwertprobleme wird die Verwendung allgemeiner Freiheitsgrade als Master-Variable ermm oglicht. Dadurch kk onnen einerseits Ansatzvektoren aus anderen Kon-densationsmethoden in die Guyan Kondensation eingebunden werden, und ander-erseits werden damit gewonnene Eigenvektorapproximationen iterativ verfeinerbar. Die Konvergenz einer solchen Verfeinerung folgt aus dem Resultat, daa die (statis-che) Kondensation als ein Schritt der inversen Unterraum Iteration interpretiert werden kann. Ein kurzer Ausblick auf Anwendungsgebiete schlieet die Arbeit ab.